LM Studio是一款可以本地部署的AI模型语言交互软件，在LM Studio软件中，它让用户能够在自己的电脑上轻松运行和体验各种大型语言模型，你可以直接与这些模型进行对话，无需依赖云端服务哦，同时模型管理功能也方便用户查看和管理已下载的模型，一起来下载LM Studio吧!
打开左下角【Power User】
按键【shift+ctrl+R】打开Mission Control
在搜索中找到你需要的模型，进行下载
安装后，返回【我的模型】，找到刚刚下载的模型
在聊天中，最上方的搜索会显示模型，点击即可使用
模型管理：支持从Hugging Face等资源库中拉取、存储、运行各类GGUF格式模型，用户可以在软件内方便地浏览、搜索和选择自己需要的模型。
硬件协同优化：依托llama.cpp底层架构，针对NVIDIA系列GPU运用GPU卸载技术，合理分配运算任务，突破显存局限;在内存管理方面，借助模型量化手段降低内存占用量，确保设备内存有限的情况下也能平稳加载运行大型模型。
参数调控：用户可灵活调整“温度”“重复惩罚”等参数，精准定制模型输出。比如“温度”参数可调整输出文本的灵活度，“重复惩罚”参数可把控文本多样性。
文本嵌入强化检索：借助POST/v1/embeddings端点生成文本嵌入向量，融入检索增强生成(RAG)架构体系，在海量文档、知识库搜索场景表现卓越。
内置兼容OpenAI的本地服务器功能：无缝衔接既有基于OpenAI API搭建的应用与本地模型，极大缩短开发适配周期，助力创新应用高效落地。
1、模型的多样性与灵活性
借助 LM Studio，你可以轻松获取和管理当今最受欢迎的各种大型语言模型，包括：
Llama 3 ：Meta 出品，拥有更强的性能与可靠性，是对话生成任务的绝佳选择。
Phi 3 ：Phi 根据大量自然语言和编程数据训练而成，致力于适用于多样化的语言生成任务。
Falcon ：以高性能和快速响应为亮点，适合需要快速生成的应用场景。
Mistral ：强大的多任务型语言模型，支持多种语言理解与生成任务。
StarCoder ：特别设计用于编程任务的模型，代码生成、补全的得力助手。
Gemma ：适用于翻译、对话生成等用途的通用型大型语言模型。
这些模型能够满足多样需求，为 AI 应用开发提供了坚实的基础支持。
除此之外，用户可以下载、安装并运行各种基于 Hugging Face 的模型，无需编写代码即可在本地测试模型性能。
无论你的项目需求变化多大，LM Studio 都能提供给你最广泛的模型选择。
2、高效、快速、安全的离线运行
LM Studio 最大的亮点之一在于其针对本地运行的优化。
是的，你无需依赖云端即可体验高效的模型生成。无论是生产环境还是开发测试场景，这为对隐私、安全和速度有高要求的组织和开发者带来了莫大的便捷。
3、简洁友好的用户界面
运行 LLM 模型可不只针对技术人员。LM Studio 通过直观的图形用户界面 (GUI)，让用户可以一目了然地下载和管理模型。
下载模型文件仅需点击几下，你甚至可以在应用内创建定制化提示，以更好地与模型互动，降低了上手难度。
几乎不需要任何技术背景，你便能够上手下载、配置并运行你心仪的模型。
4、多样的硬件加速支持
LM Studio 的设计充分考虑了模型性能，它综合利用 GPU 和 CPU 的能力，确保模型在本地以最优效率运行。其多线程优化、硬件加速等多项优化措施，使模型在本地设备上也能够快速响应。
得益于对硬件加速的全面支持，无论是 NVIDIA GPU、Apple MPS，让高效运行成为你指尖的现实。
5、模型自动化管理
对于模型的更新和管理，LM Studio 同样提供了自动化功能。模型的下载、更新和相关环境配置全都可以由应用自动完成，让你无需为模型维护烦心，集中精力专注于开发。
6、优雅的多模型切换
不再担心在多个模型之间切换时的混乱。LM Studio 的界面使你可以轻松切换不同模型，并查看每个模型的详细信息和参数。这意味着，你可以方便地根据需求选择最适合的模型，而无需在文件夹里费力地查找。
7、持续更新
LM Studio 团队致力于保持其技术的领先地位。新模型的支持、新功能的迭代以及性能的优化等方面，团队都在不断努力，因此用户可以享受到最新和最强大的 LLM 技术。
